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情報システム
驚愕の量子コンピュータ 日経コンピュータ

[量子コンピュータ1]突然商用化した夢のマシン (3/6)

2014/05/19
中田 敦=日経コンピュータ筆者執筆記事一覧
出典:日経コンピュータ 2014年4月17日号  pp.26-29
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)
 組み合わせ最適化問題の代表例に、セールスマンが複数の都市の全てを訪問する場合に、最も距離が短くなる経路を探し出す「巡回セールスマン問題」がある(図1)。
スーパーコンピュータでも不可能な高速計算を実現
図1●巡回セールスマン問題の概念図
[画像のクリックで拡大表示]
 巡回する都市が少ないと、都市の組み合わせの数が少ないので最短経路は比較的簡単に見つけ出せる。しかし都市が増えるに従って巡回経路が爆発的に増加するため、理化学研究所のスーパーコンピュータ「京」を使っても、現実的な時間で最短経路を見つけられなくなる。
 そのため現在は、数学者やコンピュータ科学者が様々なアルゴリズムを考案して、組み合わせ最適化問題の「近似解」を出そうとしている。例えば巡回セールスマン問題では、「最短距離よりも最大1.4倍以内の経路を見つけ出せるアルゴリズム」などが存在する。

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