ビッグデータ関連ホワイトペーパー
ダウンロードのご案内

ビッグデータ活用やアナリティクスに関する、より詳細な資料を以下からダウンロードいただけます。

  • 求人募集中:データ・サイエンティスト

    ビッグデータの管理と分析を日常的に担当する「データ・サイエンティスト」の役割を、ダベンポート氏が解説します。

     
  • データをビジュアライゼーション(視覚化)する手法

    大量のデータから重要な関係を見つけ出すデータビジュアライゼーション(視覚化)手法の実践的なテクニックを解説します。

  • ビッグデータ活用のためのインメモリ・アナリティクス

    世界初の超高速インメモリ分析エンジンSAS LASR Analytic Serverについて、そのアーキテクチャを徹底解説します。

     
  • ANALYTICS 生まれ変わるIT部門

    差別化を生む未来予測型のアナリティクスとは?そのために必要なIT、組織、人材とはどんなものか?を説明します。

 

 

  • 求人募集中:データ・サイエンティスト

    ビジネスと組織の変革を促す大きな可能性があることから、多くの経営幹部から注目を浴びているビッグデータ。その真の成果を引き出すための鍵となるのが、ビッグデータの管理と分析を日常的に担当する「データ・サイエンティスト」の存在です。

    米国の数々の企業に見るデータ・サイエンティストの役割を、ダベンポート氏が解説します。

     

     


     

    • データをビジュアライゼーション(視覚化)
      する手法

      基礎からビッグデータ処理までを
      SAS Visual Analyticsで実現

      大量のデータから重要な関係を見つけ出す最適な方法の一つは、先進的な分析手法とハイパフォーマンスなデータビジュアライゼーション(視覚化)手法を利用することです。

      本書では、折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフなど基本的なグラフの使い分け方から始め、複雑な情報を視覚化するための実践的なテクニックを解説します。

       

     

    • ビッグデータ活用のための
      インメモリ・アナリティクス

      より迅速かつ的確な洞察を導き出す
      画期的なテクノロジー

      ビッグデータ時代と言われて久しい現在、企業においては規模と多様性の両面で増大し続けるデータを活用するための、高度な分析手法が求められるようになっており、大量データを利用するための信頼性の高いアクセス環境が重要であるとともに、従来のリレーショナル・テクノロジーが苦手とした高度な分析を実行する必要性も生じてきています。

      このホワイトペーパーでは、世界初の超高速インメモリ分析エンジンSAS LASR Analytic Serverについて、Hadoopなど分散コンピューティング環境との親和性も高い、そのアーキテクチャを徹底解説します。
       



       

      • ANALYTICS 生まれ変わるIT部門

        ビックデータを活用して、複雑化する競争にどのように勝利するか?その鍵は間違いなくアナリティクスです。アナリティクスを活用した先進的な企業は、データ活用の基盤を整備し、組織・企業文化にアナリティクスを深く浸透させ、確実に競争優位を築いています。

        経営層に期待される、経験と勘だけに頼らない事実ベースの意思決定や企業戦略に適合した業務オペレーションのために、データ活用の環境整備に取り組むのは、まさに今です。本小冊子では、差別化を生む未来予測型のアナリティクスとは何か?そこにたどり着くために必要なIT、組織、人材とはどんなものか?を説明しています。


         

       

      提供:SAS Institute Japan

       

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