あるテーマについて調査をしていると，
検索サイトによって検索結果が異なることがある．
それはサイトによって検索用のプログラムが異なるからである．
以下のページを参照し，検索について一通り学習すること．
次に，具体的な検索の例をいくつか紹介するので，実際に操作しながら確認していこう．
「日本の文部科学大臣の名前は？」のような課題であれば，
「文部科学大臣」という検索語で，すぐに文部科学省のサイトが見つかる．
このサイト内を探せば現在の文部科学大臣の名前を見つけることができる．
実際に，試して調べてみよう．
このように簡単に検索結果が得られる場合でも，次の２点には特に注意する必要がある．
- 最新の（現在の）情報であるかどうか
- 公式な（直接的な）情報であるかどうか
逆にいえば，検索結果が古かったり，不正確であったりする可能性がある．
それを防ぐためには，公式な（直接的な）サイトを選択すること，
前後関係をよく確認すること，である．
たとえば，「京都発東京行きの新幹線のぞみの始発の時刻は？」
という課題であれば，
「新幹線 のぞみ 時刻表」という複数の検索語によりいくつかのサイトが表示されるが，
「公的な・直接的な」ということから「ＪＲおでかけネット」を選択するのが妥当である．
こうしたサイトが上位に表示されるようにするためには，検索語を工夫すればよい
（たとえば「新幹線 のぞみ 時刻表 ＪＲ」）．
実際に検索して，始発時刻を調べてみよう．
一方，「ミャンマーの首都は？」という課題に対して
「ミャンマーの首都」という検索語で調べると，「ミャンマーの首都ヤンゴン」
と書いてあるサイトが数多く見つかる．
しかし，これは間違いである（2006年に遷都）．
こうした場合に「公的な・直接的な」サイトを見つけることは難しい
（ミャンマー政府のサイトには日本語はない）．
このような場合は外務省のサイトで調べることができるが，
一般的には「公的な」に準するものとして，インターネット上のフリーの百科事典サイトである
ウィキペディアを利用するという方法もある．
ただし，ウィキペディアに書かれている情報がすべて正しいという保証はないので，
注意が必要である．
このサイトで「ミャンマー」と入力し検索して，首都を調べてみよう．
たとえば，「"重畳"はどう読むのか？」という課題で，
その文字が紙に書かれていたらどうすればいいだろうか．
まず「重ねる」「畳（たたみ）」と入力して「重畳」という文字が得られる．
しかし，これをそのまま検索語にしてもうまく読みが見つかるとは限らないし，
見つかった読みが正しいか，確証も得られない．
そこで，あらかじめ「国語辞典サイト」を見つけておき，
そのサイトで検索するとよい．
多くの検索サイトは国語辞書，英和・和英辞書などをサポートしている．
実際に読みを調べてみよう．
では「"蜻蛉"はどう読むのか？」というような課題で，
音読みでも訓読みでも入力できない場合はどうなうるか．
この場合はまず「漢和辞典サイト」を見つけて，
部首，画数（むしへんの14画と11画）などを入力して文字を得て，
そのあとは「国語辞典サイト」で調べればよい．
実際に読みを調べてみよう．
インターネット上には日本語で書かれた多くの情報があるが，
情報の量ということでいえば，もちろん英語での情報が圧倒的に多く，
英語でしか得られない情報もある．
たとえば，
「リベリアのサッカーの男子ナショナルチームの監督は誰か？」
というような課題の場合（リベリアはアフリカの国），
直感的に日本語で検索しても見つからないかもしれない
（実際にはウィキペディア等で見つかるが，公的/直接的なサイトではないとここでは考える）．
下準備として，サッカーの国際的な組織は何かを調べるとともに，
"リベリア"のスペル，
"サッカー"や"監督"
をそれぞれ英語で何というかを「辞書サイト」などで検索しておく．
そして，
「FIFA Liberia football coach」
と検索すれば，それらしい情報が得られる．
あるいはFIFAのサイト内を検索してもよい．
もし英語が分からなければ辞書サイトで意味を調べればよい．
さらに，調べた結果を検索語にして確認するのがよいであろう．
実際にリベリアの監督名を調べてみよう．
大学や一般社会の課題では，
単に検索結果を報告すれば済むようなものとは限らないことが多い．
たとえば，いわゆる「ら抜き言葉」の問題として
「なぜ「着れる」はダメで「切れる」はＯＫなのか？」
ということを調べなければならないとしたら，どう対処すればいいだろうか．
まずは，
「ら抜き言葉とは何か？ なぜ良くないとされるのか？」
について調べることから始めなければならないが，
そのサイトに書かれていることが正しいかどうかも確証が持てないし，
また内容を理解するのも難しいかもしれない．
こうした場合は一つひとつ分析・整理していく地道な作業が必要となる．
この課題は本日はやらないが，一度じっくりと取り組んでみてほしい．
言葉から画像や音楽を検索することは比較的やさしい．
たとえば「モナリザの画像」と入力し検索するとモナリザの絵はすぐに見つかる．
しかし一般的にその逆，つまり，
画像や音楽からそれが何であるかを調べることは，
インターネット上では容易でない．
「これはフェルメールの絵ではないだろうか？」と見当が付く場合は，
言葉で検索していくこともできるが，
まったく見当の付かない場合は適当な方法がない．
※WWWがインタネットに登場して以来，マルチメディアデータの検索技術は日々研究され進歩している．
たとえば，
- 「暗い部屋でこちらを見ている少女」「椰子が生えた夏の海辺」といった「あいまい検索」や，
- 「静かな落ち着いた音楽」「悲しい表情の人物画」といった「感性情報検索」，
- ハミングをキーにして楽曲を検索する「鼻歌検索」，
- ユーザの属性，つまり仕事内容や好み，思考のクセといったものを検索履歴からデータ化して蓄積し，
それを参考にして次の検索に反映させる自己学習型検索機能
など，このように従来，特定の決まった言葉でしか探し出せなかったものが，
より人間の発想や自然な言葉を受け付けられるように変化している．
いつも使う検索サイト(Googleなど)にもどんどん新しいシステムが導入されているので，
ぜひ利用してみよう．
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