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比戸 将平(Shohei Hido)

プロフィール

Hido's picture
リサーチャー
数理科学，アナリティクス＆インテリジェンス
IBM東京基礎研究所

E-Mail : hido{{AT}}jp.ibm.com

研究分野

  • センサーデータからのデータマイニング
  • グラフ構造からの学習
  • 外れ値検出と変化解析

研究成果

[論文]

  • Shohei Hido, Yuta Tsuboi, Hisashi Kashima, Masashi Sugiyama and Takafumi Kanamori, ``Statistical Outlier Detection using Direct Density Ratio Estimation,'' Knowledge and Information Systems, pp.309-336, vol.26, no.2, January, 2011.
  • 松澤裕史, 比戸将平, 井手剛, 鹿島久嗣, ``教師付き学習を用いた教師無し変化解析手法,'' 電子情報通信学会論文誌D, pp.816-825, vol.J93-D, no.6, June, 2010.
  • Shohei Hido, Hisashi Kashima and Yutaka Takahashi, ``Roughly Balanced Bagging for Imbalanced Data,'' Statistical Analysis and Data Mining, pp.412-426, vol.2, issue 5-6, 2009.
  • Takafumi Kanamori, Shohei Hido and Masashi Sugiyama, ``A least-squares approach to direct importance estimation,'' Journal of Machine Learning Research, pp.1391-1445, vol.10, Jul, 2009.
  • Masashi Sugiyama, Takafumi Kanamori, Taiji Suzuki, Shohei Hido, Jun Sese, Ichiro Takeuchi and Liwei Wang, ``A density-ratio framework for statistical data processing,'' IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications, pp.183-208, vol.1, 2009.
  • Yuta Tsuboi, Hisashi Kashima, Shohei Hido, Steffen Bickel and Masashi Sugiyama, ``Direct density ratio estimation for large-scale covariate shift adaptation,'' Journal of Information Processing, pp.138-155, vol.17, 2009.
  • 比戸将平, 河野浩之, ``頻出順序木の高速なマイニングアルゴリズム,'' 電子情報通信学会論文誌D, pp.163-171, vol.J89-D, no.2, February, 2006.

[International Conferences]

  • Shohei Hido and Hisashi Kashima, ``A Linear-time Graph Kernel,'' Proc. of the Nineth IEEE International Conference on Data Mining (ICDM2009), pp.179-188, 6--9 December, Miami, Florida, 2009. [pdf | ppt]
  • Shohei Hido, Hirofumi Matsuzawa, Fumihiko Kitayama and Masayuki Numao, ``Trace Mining from Distributed Assembly Databases for Causal Analysis,'' Proc. of the 13th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD2009), pp.731-740, 27--30 April, Bangkok, Thailand, 2009. [ppt]
  • Shohei Hido, Yuta Tsuboi, Hisashi Kashima, Masashi Sugiyama and Takafumi Kanamori, ``Inlier-based Outlier Detection via Direct Density Ratio Estimation,'' Proc. of the Eighth IEEE International Conference on Data Mining (ICDM2008), pp.223-232, December, Pisa, Italy, 2008. [pdf | ppt]
  • Takafumi Kanamori, Shohei Hido and Masashi Sugiyama, ``Efficient Direct Density Ratio Estimation for Non-stationarity Adaptation and Outlier Detection,'' Proc. of the 22nd Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS2008), pp.809-816, 8--11 December, Vancouver, Canada, 2008.
  • Shohei Hido, Tsuyoshi Ide, Hisashi Kashima, Harunobu Kubo and Hirofumi Matsuzawa, ``Unsupervised Change Analysis using Supervised Learning,'' Proc. of the 12th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD2008), pp.148-159, 20--23 May, Osaka, Japan, 2008. [ppt]
  • Shohei Hido and Hisashi Kashima, ``Roughly Balanced Bagging for Imbalanced Data'', Proc. of the 2008 SIAM International Conference on Data Mining (SDM2008), pp.143-152, 24--26 April, Atlanta, USA, 2008. [ppt]
  • Yuta Tsuboi, Hisashi Kashima, Shohei Hido, Steffen Bickel and Masashi Sugiyama, ``Direct Density Ratio Estimation for Large-scale Covariate Shift Adaptation'', Proc. of the 2008 SIAM International Conference on Data Mining (SDM2008), pp.443-454, 24--26 April, Atlanta, USA, 2008.
  • Hisashi Kashima, Shoko Suzuki, Shohei Hido, Yuta Tsuboi, Toshihiro Takahashi, Tsuyoshi Ide, Rikiya Takahashi and Akira Tajima, ``A Semi-supervised Approach to Indoor Location Estimation'', In IEEE ICDM Data Mining Contest 2007, 28--31 October, Nebraska, 2007 (winner for Task1 out of 15 teams).
  • Shoko Suzuki, Hisashi Kashima, Shohei Hido, Yuta Tsuboi, Toshihiro Takahashi, Tsuyoshi Ide, Rikiya Takahashi and Akira Tajima, ``A Semi-supervised Approach to Transferring the Learned Knowledge for Indoor Location Estimation'', In IEEE ICDM Data Mining Contest 2007 , 28--31 October, Nebraska, USA, 2007 (2nd runner-up for Task2 out of 17 teams).
  • Shohei Hido and Hiroyuki Kawano, ``AMIOT: Induced Ordered Tree Mining in Tree-structured Databases,'' Proc. of the Fifth IEEE International Conference on Data Mining (ICDM2005), pp.170-177, 27--30 November, Houston, Texas, 2005.

[国内ワークショップ・研究会]

  • 比戸将平, 今道貴司, 鈴木祥子, 高橋力矢, 金平裕介, 葉田琳樹, 田島玲, 上野 剛史, 渡部俊也, ``機械学習による特許の質の定量評価と統計分析,'' AAMT/Japio特許翻訳研究会第1回特許情報シンポジウム, 10 December, Tokyo, Japan, 2010.
  • [NEW] Shohei Hido and Hisashi Kashima, ``A Fast Graph Kernel using Neighborhood Hash,'' 第12回情報論的学習理論ワ－クショップ予稿集(IBIS2009), pp.197-204, 19--21 October, 2009. [pdf | ppt]
  • Shohei Hido and Yutaka Takahashi, ``Maximum Likelihood Estimation for Failed-Link Detection in Communication Networks,'' The Fourth International Workshop on Data-mining and Statistical Science, pp.87-93, 7--8 July, Kyoto, Japan, 2009.
  • 金森敬文, 比戸将平, 杉山将, ``共変量シフト下での学習と密度比推定,'' 2008年度統計関連学会連合大会, 7--10 September, Yokohama, Japan, 2008.
  • Sugiyama, Takafumi Kanamori, Taiji Suzuki, Shohei Hido, Jun Sese, Ichiro Takeuchi and Liwei Wang, ``Direct Importance Estimation---A New Versatile Tool for Statistical Pattern Recognition'', Proc. of the Meeting on Image Recognition and Understanding 2008 (MIRU2008), OS1-1, 29--31 July, Nagano, Japan, 2008 (優秀論文賞受賞).
  • 比戸将平, 坪井祐太, 鹿島久嗣, 杉山将, ``密度比推定を用いた特異点検出手法'', 第10回情報論的学習理論ワ－クショップ予稿集(IBIS2007), pp.197-204, 5--7 November, 2007.
  • 比戸将平, 河野浩之, ``左右木結合を用いた頻出順序木パターン発見アルゴリズム,'' 電子情報通信学会第16回データ工学ワークショップ論文集 (DEWS2005), 6C-i9, 28 February--2 March, 2005 (優秀プレゼンテーション賞受賞).
  • Shohei Hido and Hiroyuki Kawano, ``Performance Evaluation of Similarity Search Module and Application for Cell Simulator,'' Proc. of the Joint Workshop of Vietnamese Society of AI, SIGKBS-JSAI, ICS-IPSJ and IEICE-SIGAI on Active Mining (2004-ICS-138), pp.169-174, 4--7 December, Hanoi, Vietnam, 2004.
  • 比戸将平, 伊藤貴之, 小山田耕二, 酒井晃二, 皿井伸明, ``細胞シミュレーションのパラメータ最適化システムへのWebサービス技術の応用,'' 日本バイオインフォマティクス学会第4回システムバイオロジー研究会, 27 August, 2004.
  • 比戸将平, 河野浩之, ``類似検索モジュールの開発と細胞シミュレーションへの適用,'' 人工知能学会第64回知識ベースシステム研究会, 1--3 March, 2004.
  • 比戸将平*, 西尾泰和*, 和田健之介, 和田佳子, 池村淑道, 金谷重彦, ``ゲノム丸ごと可視化,'' 情報処理学会第44回プログラミングシンポジウム論文集, pp.55-62, 8--10 January, 2003 (山内奨励賞受賞, *Equally Contributed).

[その他]

  • 比戸将平, 河野浩之, ``頻出順序木発見のための効率的な列挙手法の提案,'' 日本データベース学会Letters, vol.4, no.1, pp.165-168, June, 2005.
  • Shohei Hido, Nobuaki Sarai, Keiichi Asakura, Takayuki Itoh, Koji Koyamada, Hiroyuki Kawano and Akinori Noma, ``Extrapolation Method of the Drug Effects on Cardiac Action Potential by the Combination of Models and Experiments,'' Proc. of the Fifth International Conference on Systems Biology (ICSB2004), pp.381, 9--13 October, Heidelberg, Germany, 2004 (Poster).

経歴

[受賞・研究助成]

  • 2002.8 平成14年度 IPA未踏ソフトウェア事業未踏ユース "4次元グラフによるゲノムの可視化" 採択 (西尾泰和と共同)
  • 2003.1 第44回プログラミングシンポジウム 山内奨励賞
  • 2003.7 平成14年度 IPA未踏ソフトウェア事業未踏ユース スーパークリエータ認定
  • 2005.3 DEWS2005 優秀プレゼンテーション賞
  • 2008.7 MIRU2008 優秀論文賞

[略歴]

  • 2000.3 千葉県立船橋高等学校普通科 卒業
  • 2004.3 京都大学工学部情報学科数理工学コース 卒業
  • 2006.3 京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻修士課程 修了
  • 2006.4- 日本IBM東京基礎研究所
  • 2008.4- 京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻後期博士課程

リンク

データ解析技術

センサーデータ解析

ビジネスデータ解析技術

構造データからの機械学習

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