機械翻訳の違和感を用いた CAPTCHA の提案 A Proposal of CAPTCHA using Strangeness in Machine Translation

    • 山本 匠 Takumi Yamamoto
    • 静岡大学創造科学技術大学院|日本学術振興会特別研究員(DC1) Graduate School of Science and Technology, Shizuoka University | Research Fellow of the Japan Society for the Promotion of Science (DC1)
    • J.D.Tygar J. D.Tygar
    • Computer Science Division, University of California, Berkeley Computer Science Division, University of California, Berkeley
    • 西垣 正勝 Masakatsu Nishigaki
    • 静岡大学創造科学技術大学院|科学技術振興機構,CREST Graduate School of Science and Technology, Shizuoka University | Japan Science Technology and Agency, CREST

抄録

近年,既存の CAPTCHA における脆弱性が多くの研究者によって指摘されており,人間の 「より高度な認知処理」 に基づいた新たな CAPTCHA の導入が強く望まれている.そこで著者らは,「違和感の判別」 をチューリングテストに用いることで,人間には容易で機械には困難な新しい CAPTCHA を提案する.本稿では特に,機械翻訳により生成された文章が有する違和感に注目し,機械翻訳された文章と人間が作った文章との切り分けを利用した CAPTCHA について検討する.

CAPTCHA is a technique to prevent automatic programs from being able to acquire free Email or online service accounts. However, as many researchers have reported, the conventional CAPTCHA could be defeated by recent malwares since the ability of PCs get closer to that of human. Therefore CAPTCHA should be based on an even more advanced human cognitive processing ability. In this study, to realize a new CAPTCHA, we propose to use a human ability to recognize “strangeness”. As an example, this paper focuses on strangeness in machine translated sentences, and proposes a CAPTCHA which detects malwares by checking if a user can distinguish natural sentences created by human from machine translated sentences.

収録刊行物

情報処理学会研究報告. CSEC, [コンピュータセキュリティ]   [収録刊行物詳細]

情報処理学会研究報告. CSEC, [コンピュータセキュリティ] 2009-CSEC-46(37), 1-8, 2009-06-25  [目次]

一般社団法人情報処理学会

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各種コード

  • NII論文ID(NAID):
    110007990936
  • NII書誌ID(NCID):
    AA11235941
  • 本文言語コード:
    JPN
  • 資料種別:
    ART
  • ISSN:
    09196072
  • 収録DB:
    CJP書誌  CJP引用  NII-ELS  IR 

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