初代ぷろブログ。

500G程度のサンプルでは、いい方悪い方にぶっちぎりで偏るようであれば参考にできるが、

中間程度の値を示した場合、ほとんど役に立たない。

これにムービーのサンプル＋BIG中の試行を入れると、より早く見切れることがある。

例えばこのデータ。設定１のシミュレータを動かした結果。

500G

●11　●5　●66
ベル　　　1/7.58
弱スイカ　1/100
チェリー　1/45.5
２役合算　1/31.3
３役合算　1/6.1

子役のみだと

<通常時詳細データ>の結果

M1: 12.11%
M2: 15.39%
M3: 18.28%
M4: 19.67%
M5: 19.24%
M6: 15.3%

こうなる。

これにBIG中チェリー0、第三東京が選択されたデータを加えると、

<トータル推測値>

M1: 23.92%
M2: 25.29%
M3: 21.48%
M4: 16.78%
M5: 9.56%
M6: 2.97%

G数が少ない段階では、子役よりもムービーの信頼度のほうが高いということがわかるだろう。