ストップ！不正乗車、「顔」を改札・・・オムロンがシステム開発

性別、年代瞬時に判別

　オムロンは、独自開発の顔識別システムを応用し、鉄道利用者の性別や年代を瞬時に特定するシステムを開発した。駅の自動改札システムと連動させ、改札を強行突破する不正乗車の常習者割り出しなどに活用できる。４日に東京で公開し、今夏をめどに鉄道会社向けに販売を開始する。

　１００万人の顔写真データをもとに開発したオムロンのシステムは、性別や「３０歳代」などの年代を高精度で瞬時に判別できるのが特徴で、改札機の前にカメラを設置して利用する。

　切符を持たずに改札を強行突破したり、大人なのに子どもの切符で通ったりした人を検知し、画像から常習者を特定する。常習者が再び現れた時に画面上で警告するほか、過去のデータから特定の常習者がよく現れる時間帯を割り出し、駅員を多く配置することなどで不正の未然防止につなげる。

　時間帯別に鉄道利用者の年代や性別を分析できるため、女性の多い時間帯に女性専用車両を増やしたり、子どもや高齢者の多い時間帯にホームに配置する駅員を増やしたりして、安全で快適な駅づくりにつなげられるという。

　さらに微細電気機械システム（ＭＥＭＳ）という１ミリ四方程度の大きさの電子部品などをホームに埋め込んで周囲の音を集め、ホームの監視カメラと連動させてより精度の高い監視ができるという。