ここではMouseoverDictionaryを作ったときに，Storageを使って困ったところなんかを書いておきます．Storage以前にSQL自体使ったこと無いので，そのあたりからド素人ですが，何かの役に立つといいなぁ・・・・

Transactionについて

StorageはSQLiteを使ってるらしいです．SQLiteそのものの問題っぽいですが，大量の繰り返し処理とかを行うとすごく遅いのが目立ちます．
例えば，英辞郎の辞書（１４０万件くらい？）を登録する際に

   statement = mDBConn.createStatement("INSERT INTO dict VALUES (?1,?2)");
   while(....)
   {
              :
　　   statement.bindUTF8StringParameter(0, word);
  　   statement.bindUTF8StringParameter(1, description);
       statement.execute();
    }

みたいにすると，１時間や２時間では終わりません．そこで Transaction を使ってデータベースを占有することで高速化を図るんですが，MDCのページのやり方を試しても，どうもうまくいきません．でも，単純に

   statement = mDBConn.createStatement("INSERT INTO dict VALUES (?1,?2)");
   mDBConn.executeSimpleSQL("BEGIN TRANSACTION");
   while(....)
   {
              :
　　   statement.bindUTF8StringParameter(0, word);
  　   statement.bindUTF8StringParameter(1, description);
       statement.execute();
    }
   mDBConn.executeSimpleSQL("END TRANSACTION");

みたいにするとうまくいきました．こちらなら数分で処理が終わります．

レコードの個数を数えるSQL

MouseoverDictionaryで辞書に登録した項目数を数えたいなぁと思ったんですが，これがなかなかうまく行きませんでした．その理由のひとつはSQLを全然知らないから，もうひとつはStorage(SQLite?)が遅すぎるからです．

    var count_statement= mDBConn.createStatement("SELECT COUNT(*) FROM dict");
    count_statement.executeStep();
    num_of_record = count_statement.getInt32(0);

みたいな感じで，とりあえず TABLE dict のレコード数を数えることができますが，１４０万件数えようとするとすっっっっごく遅いです．でも transactionを確保してやると，とりあえず現実的な時間（数秒）で結果を得ることができます．

   mDBConn.executeSimpleSQL("BEGIN TRANSACTION");
    var count_statement= mDBConn.createStatement("SELECT COUNT(*) FROM dict");
    count_statement.executeStep();
    num_of_record = count_statement.getInt32(0);
   mDBConn.executeSimpleSQL("END TRANSACTION");

こんな感じです．SQLがひとつだけの時でもtransactionを確保したほうが早いみたいですね．
でもLinux版で試してみたら，なんか遅いままっぽいです・・・・まぁまだβ版だし，そのうち変わるかもと思って放置してます．

PRIMARY KEYを指定して高速化

辞書の TABLE を構築する際に，

　　 mDBConn.executeSimpleSQL("CREATE TABLE dict (key TEXT,desc TEXT)");

のように dict の構造を指定すると， key での検索が遅いです．１４０万件のレコードだと帰ってくるのに１～２秒くらいかかります．マウスオーバー辞書としてはこのレスポンスは致命的です．最後に INSERT したデータが一番反応が鈍いので，線形探索をしてるような感じです．そこで，

　　 mDBConn.executeSimpleSQL("CREATE TABLE dict (key TEXT PRIMARY KEY,desc TEXT)");

のように PRIMARY KEY を指定すると，レスポンスは劇的に改善されます．
ただし，前方一致みたいな検索では改善が殆どみられませんでした．