はじめに
CASE式は、SQL-92で標準に取り入れられました。比較的新しい道具であるためか、便利なわりにその真価があまり知られておらず、利用されていなかったり、CASE式の簡略版であるDECODE（Oracle）、IF（MySQL）などの関数で代用されていたりします。
CASE式を活用すると、SQLでできることの幅がぐっと広がり、書き方もスマートになります。しかも、実装非依存の技術なのでコードの汎用性も高まります。特にDECODE関数を使っているOracleユーザーには、ぜひCASE式への乗り換えをお薦めします。
前回『CASE式のススメ（前編）』では、CASE式の文法とその応用方法について解説しました。今回は引き続き、CASE式のより高度な応用方法について解説します。
必要な環境
次のいずれかのデータベース（MS Accessは対象外）。
- Oracle（9i以降）
- SQL Server
- DB2
- PostgreSQL
- MySQL
対象読者
入門者〜中級者。
条件を分岐させたUPDATE
数値型の列に対して、現在の値を判定対象として別の値へ変えたいというケースを考えます。問題は、そのときのUPDATEの条件が複数に分岐する場合です。例えば、次のような条件です。
- 現在の給料が30万以上の社員は、10％の減給とする
- 現在の給料が25万以上28万未満の社員は、20％の昇給とする
単純に考えると、次のようにUPDATE文を2回実行すればよいように思えますが、これは正しくありません。
正しくない更新
--条件1
UPDATE Personnel
SET salary = salary * 0.9
WHERE salary >= 300000;
--条件2
UPDATE Personnel
SET salary = salary * 1.2
WHERE salary >= 250000 AND salary < 280000;
というのも、例えば、現在の給料が30万円の社員の場合、当然、条件1のUPDATEによって給料は27万に減ります。しかし、それで終わりではなく、続いて実行される条件2のUPDATEによって32万4000円に増えてしまうからです。減給と見えた人事部の仕打ちは、実は4000円の昇給だった、ということになります。
もちろん、このような結果は人事部の意図したところではありません。この社員はきっちり27万円に減給せねばなりません。問題は、最初に実行されたUPDATEによって、「現在の給料」が変わってしまい、正しい条件判定ができないことにあります。だからと言って、実行するSQLの順番を逆にしても、例えば、現在の給料が27万円の社員の場合に同じ問題が発生します。鬼の人事部長の意図を正確に反映するSQLは、次のようにCASE式を使って書く必要があります。
サンプル1
UPDATE Personnel
SET salary = CASE WHEN salary >= 300000
THEN salary * 0.9
WHEN salary >= 250000 AND salary < 280000
THEN salary * 1.2
ELSE salary END;
このSQLは正しいうえに、一度の実行で済むので速度まで速くなります。これなら人事部長も納得でしょう。
なお、最後の行のELSE salaryは非常に重要なので、必ず書いてください。これがないと、条件1と条件2のどちらの条件にも該当しない社員の給料はNULLになってしまいます。これは、「CASE式に明示的なELSE句がない場合、デフォルトでNULLが挿入される」という CASE式の仕様によります。CASE式を使うときは、常に明示的にELSE句を書く（たとえNULLでかまわない場合でも！）癖をつけましょう。
このテクニックは応用範囲が広く、これを使えば主キーの値を入れ替えるという荒業も簡単に実現できます。普通、aとbという主キーの値を入れ替えるためには、ワーク用の値へ一度どちらかを退避させるか、遅延制約を使う必要があります。前者の方法では3回の UPDATEが必要になりますが、CASE式を使えば一つのSQLで実現できます。
SomeTable
| 主キー（p_key） | 列1（col_1） | 列2（col_2） |
| a | 1 | あ |
| b | 2 | い |
| c | 3 | う |
例えば、上のようなテーブルについて、主キーaとbを入れ替えるには、次のように書きます。
サンプル2
UPDATE SomeTable
SET p_key = CASE WHEN p_key = 'a'
THEN 'b'
WHEN p_key = 'b'
THEN 'a'
ELSE p_key END
WHERE p_key IN ('a', 'b');
一読して分かるように、「aならbへ、bならaへ」という条件分岐させたUPDATEを行なっています。主キーだけでなく、もちろんユニークキーの入れ替えも同様に可能です。ポイントは先ほどの昇給・減給の例題のときと同じです。すなわち、CASE式の分岐による更新は「一気に」行なわれるので、主キーの重複によるエラーを回避できるのです。
ただし、このような入れ替えをする必要が生じるということは、テーブル設計にどこか間違いがある可能性が高いので、まずは設計を見直して、必要がなければ制約を外してください。
テーブル同士のマッチング
CASE式はDECODE関数と違って式を評価できます。それはつまり、CASE式の中でBETWEEN、LIKE、IS NULLといった便利な述語群を使用できるということです。中でもINとEXISTSはサブクエリを作れるため、非常に強力な表現力を持ちます。CASE式の中でこの2つを使うことで、サブクエリをSELECT句で書くことができます。
さて、テーブル「tbl_A」と「tbl_B」をkeyCol列でマッチングすることを考えます。すると、テーブル「tbl_B」とマッチするキーを持つテーブル「tbl_A」のレコードに「Matched」、マッチしないレコードに「Unmatched」というラベルを貼るSQLは次のように記述できます。
サンプル3
--IN述語の場合
SELECT keyCol,
CASE WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B )
THEN 'Matched'
ELSE 'Unmatched' END Label
FROM tbl_A;
--EXISTS述語の場合
SELECT keyCol,
CASE WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_B
WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol )
THEN 'Matched'
ELSE 'Unmatched' END Label
FROM tbl_A;
INとEXISTSどちらを使っても、結果は同じになります。同様にNOT INとNOT EXISTSを使って「マッチしない」という条件を書くこともできますが、その場合はサブクエリ内で参照されるテーブルの列にNULLが存在するか否かで両者の動作が異なることに注意が必要です。この問題については、筆者のWebサイトの『3値論理』を参照してください。
MySQLユーザへの注意
このSQLは、サブクエリのサポートされたバージョン4.1以降でのみ使用可能です。