先日 KMC で春合宿があり，そこで Python の処理系に関する講座をしました．
www.slideshare.net
内容
プログラミング言語を実行体系で分類すると，次の2つに分けられるのではなかろうかと思います*1．
また，型付けで分類すると，次の2つに分けられます．
- 静的型付け言語
- 動的型付け言語
C言語のコンパイラの実装に関する情報は巷に溢れており，また書籍も数多くあります． 一方で Python のインタプリタに関する詳細な情報は，もちろんあるのですが，気にせずに使っている人が大半かと思われます*2．
そこで，Python の処理系がどう実装されており，どう動いているのか，をスライドにまとめ，春合宿の講座として行いました．
要点をまとめると，
になります． バイトコードにコンパイルして仮想機械で実行する，という体系は，最近のプログラミング言語の処理系に多いようです(Java, C#, Ruby など)． しかしながら，インタプリタ言語は今でもコードを逐次実行しており，そのために遅いのではないか，と思っている方が少なくないと思います． そんな人にも資料を読んでもらい，実際の実行体型に肉薄してもらえればと思います*3．
反省とか
- 講座をした日に体調を崩していたので，はきはき喋れなかったと思う……．
- とりあえずC言語が分かればいいぐらいのつもりでスライドを作ったけど，numpy とか Cython が説明なしに登場していたし，もう少し説明を加えるべきだった．時間余ってたしなあ．
- 参考にしたページ，Scrapbox を見るとこれだけ記録されていた．
- http://postd.cc/python-internals-pyobject/
- https://tech.blog.aknin.name/2010/04/02/pythons-innards-introduction/
- https://www.slideshare.net/pfi/python-61443627
- http://svn.coderepos.org/share/docs/jbking/vmdoc/about_python_vm.html
- https://www.python.org/dev/peps/pep-0330/
- https://www.python.org/dev/peps/pep-0339/
- https://leanpub.com/insidethepythonvirtualmachine/read
- http://www.nasuinfo.or.jp/FreeSpace/kenji/sf/python/virtualMachine/PyVM.htm