(cache) Google Developers Japan: TensorFlow 1.0 を発表

Japan

このブログでは、Google から開発者のみなさま向けの情報をいち早くお届けします。

この記事は Amy McDonald Sandjideh、TensorFlow テクニカルプログラムマネージャーによる Google Developers Blog の記事 "Announcing TensorFlow 1.0" を元に翻訳・加筆したものです。詳しくは元記事をご覧ください。誕生して 1 年自然言語翻訳皮膚がんの早期検知糖尿病による失明の防止6,000 以上のオープンソースオンラインリポジトリTensorFlow デベロッパーサミット世界中にライブストリーミングTensorFlow 1.0TensorFlow 1.0 は速くなりました。XLAtensorflow.orgおすすめの方法TensorFlow 1.0 は使いやすくなりました。KerasTensorFlow 1.0 はより実運用向けになりました。こちらTensorFlow 1.0

Python API が変更され、NumPy との親和性がさらに高くなりました。この点を含め、今後の API の互換性を確保するため、これまでの API との互換性が失われる変更がいくつか行われています。移行に便利な移行ガイドおよび変換スクリプトをご活用ください

Java および Go の試験運用版 API が追加されています

tf.contrib.learn に skflow や TF Slim を組み込んだハイレベル API モジュール tf.layers、tf.metrics および tf.losses が追加されています

特定の CPU および GPU に向けた TensorFlow コンパイラ XLA が試験運用版としてリリースされています。XLA は今後も急速に進化していく予定です。今後のリリースでの進展にご期待ください

TensorFlow プログラムをその場でデバッグできるコマンドラインインターフェースおよび API として TensorFlow Debugger（tfdbg）が導入されました

物体検知や翻訳、さらにカメラを使った画像スタイル変換を行う Android 向けのデモが新しく追加されました

インストールが改善されています。Python 3 の Docker イメージが追加され、TensorFlow の pip パッケージが PyPI 互換になりました。これにより、pip install tensorflow と実行するだけで TensorFlow をインストールできます。

いま世界中で、TensorFlow コミュニティが急速に広がりつつあります。TensorFlow 1.0 についてさらに知りたい方は、YouTube に掲載された TensorFlow デベロッパーサミットのセッションをご覧ください。新たに追加されたハイレベル API をはじめ、モバイルでの TensorFlow の活用、新しい XLA コンパイラまで、最新のアップデート内容が網羅されています。また、TensorFlow を活用したすばらしい事例もいくつか紹介されています。

こちらFoldEmbedding ProjectorTensorFlow Serving などの既存ツールもアップデートGitHub の issue ページStack OverflowTwitter の @TensorFlow アカウントdiscuss@tensorflow.orgPosted By: Amy McDonald Sandjideh, Technical Program Manager, TensorFlowKaz Sato - Staff Developer Advocate, Google Cloud