こんにちは、NAEです。
ブログのカスタマイズでよく言われているこういうの。
- ブログの回遊率アップにグローバルメニュー！
- 記事下に関連記事を入れてPVアップ！
- 記事下のシェアボタンはSNS拡散に貢献！
・・・これ本当？
いや実際効果はあるんでしょうけど、具体的にどれくらい使われているんですかね？
わからないままとりあえず入れていませんか？
実はここ2週間、当ブログはユーザのタップ（クリック）を測定していました。
その結果、使われているものそうでもないものがハッキリ数字で見えてきました。
2週間と短い期間でサンプル数もそこまでですが、結果をシェアします。
今回はそんなお話。
- Googleタグマネージャー＋Google Analyticsでクリック分析
- Google Analyticsを入れただけ状態での分析には限界がある
- 当ブログのクリックトラッキング実験概要
- クリックトラッキングの結果
- 実験・分析結果の総括
- 今回の実験・分析の限界と注意事項
- まとめ：定量分析は気持ちいい
Googleタグマネージャー＋Google Analyticsでクリック分析
使っていたのはGoogleタグマネージャーというツールです。
詳しくはこちらの記事で紹介しています。
参考：超初心者向け！Googleタグマネージャーでクリックを検知・追跡・分析する設定方法 - NaeNote
要するにユーザの動きを追跡する地雷をブログの各所に便利に設置するためのツールです。
ボタン、メニュー、その他なんでもクリックされたことを追跡できます。「クリックトラッキング」と呼びます。
Google Analyticsを入れただけ状態での分析には限界がある
Google Analyticsは多くの個人ブログが導入されていると思います。
入れるだけでそこそこの分析ができて、とても便利ですよね。
ただデフォルトのままだと、カスタマイズの有意性を判断するにはデータが足りません。
Google Analyticsのデフォルトの分析粒度はページ単位
みなさんおそらくGoogle Analyticsで見ているデータは
- ユーザ数
- ページビュー
- ページ/セッション
- 滞在時間
- 直帰率
のような数字かと思います。
ときにはページ（各記事）や流入元のカットでこれらの数字を比較し、
「この記事は検索流入が多いからリライトで鍛えよう」
「この記事は滞在時間が短いから他記事とマージしてしまおう」
といった対策をされているでしょう。PVの母数を追うのならこれで十分だと思います。
一方、ページ単位の分析ではカスタマイズして入れた部品がどのくらい使われているかを測るには足りません。実際にクリック（タップ）されたかがわからないからです。
そのため「使われてないカスタマイズだから取っ払おう」という判断ができず、五里霧中であれこれ無駄に試し続けることになります。
Google AnalyticsのChrome拡張も力不足
クリック分析をするのであればGoogle AnalyticsのChrome拡張機能を使えばいいじゃん！と思われるかもしれません。
Page Analytics (by Google) - Chrome Web Store
たしかに、いま表示しているWebページ上に「どこがどのくらいクリックされたか」が吹き出し表示されるのは便利です。
しかしこれはページ単位の分析にすぎず、ページ横断での分析はできません。
なのでたとえば
「結局グローバルメニューってここ1周間でどんくらい使われてるの？」
という問いに答えることはできません。PTengineも同じ限界があります。
どのカスタマイズがどのくらい使われているかを横断分析できない
とどのつまり、Google Analyticsでよく使われる指標のみを頼りにした分析では、自分の施したカスタマイズがどの数字にどの程度貢献しているのか見えないんです。
グローバルメニューをつけたらページ/セッションが上がったよ！
・・・本当に？
記事下の関連記事を画像なしにしたらページ/セッションが上がったよ！
・・・本当に？
シェアボタンとフォローボタンでSNS拡散されやすくなったよ！
・・・どのくらい？
記事下より記事内に関連記事リンクを貼るほうがクリックされやすいよ！
・・・数字の根拠は？
これらの問いに答えられるのが、クリックトラッキングなんです。
当ブログのクリックトラッキング実験概要
そこで約2週間、Googleタグマネージャーを使って当ブログのクリックを追跡しました。その結果をご紹介します。
実験結果を正しく理解いただくため、前提事項、目的、実験内容について必ず目を通してください。
少し長くなると思いますが、おつきあいください。
前提事項
本結果はあくまで当ブログでの実験結果であり、結果として得られる示唆や判断はすべてのブログに有効であるわけではありません。
ブログで扱うテーマやトピック、記事の書きっぷり、デザイン、読者層等が異なればクリックされる場所や頻度も変わることをご承知おきください。
クリックトラッキングの目的
本実験の目的は、自分が工夫して入れたカスタマイズ部品やリンクがどれだけクリックされているかを測定することです。
すべてのクリックを追跡し「こんなところが意外とクリックされている！」という発見を求めるものではありません。
クリックトラッキングの対象
以下のコンポーネントにクリックトラッキングを仕込みました。記事中以外は実際に入れている順番通りです。
- ブログタイトル下
- グローバルメニュー
- おすすめ記事
- 記事上（記事タイトル下）
- SNSシェアボタン
- 記事中
- もくじ
- 自ブログ記事へのリンク
- アフィリエイトリンク
- ヨメレバ・カエレバ商品紹介リンク
- 記事下
- 記事タイトル&URLコピーボタン
- SNSシェアボタン
- SNSフォローボタン
- カテゴリ一覧のリンク
- 同じカテゴリの最新記事リンク
- サイドバー
- 最近よく読まれている記事リンク
- 反響の大きかった記事リンク
- フッター/共通
- 追従SNSシェアボタン（スマホのみ）
なおサイドバーの2つは、スマホの場合は記事下の「同じカテゴリの最新記事リンク」の直下に移動するようにしています。
またAdSenseのクリック数はデフォルトのレポートで見られるため、ここでは測定対象外としています。
ようこんなにカスタマイズしたよなあ
測定期間、データ数
測定期間は2016-10-31〜2016-11-13、約2週間です。
この間のデータ母数は
- PV：28,559
- Organic Search：48%
- Referral：20%
- Social：16%
- Direct他：16%
- クリック数：3,006
となりました。
意図したパーツがクリックされたのは総PVのおよそ10%という計算です。
つまり、90%は自分が手間ひまかけて作りこんだ機能を使ってないということになります。
クリックトラッキングの結果
それでは、実際にどのパーツがどのくらいクリックされているか。内訳を見てみましょう。
パーツ別の内訳
まずはパーツ別の内訳を見てみます。デバイスや流入元は問いません。
要するに総合人気ランキングってやつですね。
こうなりました。
上位：読者の目に触れやすく、興味にマッチするもの
トップから見てみましょう。
圧倒的もくじ優位
「ほしい情報だけさっさとよこせやコラ」という読者の声が可視化されました。
ぼくのブログは見出しが多めのため記事に必ずもくじを入れています。たくさん使っていただいているようでなによりです。
参考：スマホビューを意識したメリハリのある見出しデザインを求めて - NaeNote
逆にもくじを設定していない人、読者をイラつかせてるかもしれませんよ？
続いて人気があるのが
タイトル下のおすすめ記事
記事内に手動で貼った関連記事
のふたつ。
手動で貼った関連記事は、書いた本人が「関連するもの」と判断して貼っています。
そのため関連度はMilliard等の自動プラグインとは比べ物になりません。そのためクリックされやすいんだと思います。
また関連度の高い記事は読者の興味を引きやすいことも数字で示されました。
同時に上位半分のラインナップを眺めてみると、ほとんどが記事内のものです。（アフィリエイトリンクや商品紹介含む）
読者は記事コンテンツだけ見ていると思うほうがよい、ということが数字で示されたことになります。
例外としてタイトル下のおすすめ記事が上位に入っています。
これはファーストビュー（ページを開いてすぐ目に入るもの）の力が数字に現れているものと解釈できます。
おすすめ記事のタイトルはキャッチーな言葉を使って目を引くように工夫しているのも、クリック率に貢献しているかもしれません。
下位：読者の利便性に貢献しない＆目に触れないもの
逆に下位を見てみましょう。
こちらの記事に影響されて記事下に入れた「記事タイトルとURLコピーボタン」。
参考：【拡散率アップ!?】ブログに「記事タイトルとURLコピーする」だけのボタンを実装したら色々便利でした！ - ウェブ企画ラボ
利用率が1%切ってます。つまり、ぼくのブログではほぼ使われていないことがわかりました。
「拡散率アップ？」と書いてあるけど、フタを開けると実はあんまり＝ニーズがニッチすぎた、ということかもしれません。
次に、画面下固定のSNSシェアボタン、がんばって作ったわりにあまり使われていないようです。
参考：画面下固定でも邪魔にならないSNSシェアボタンの設置方法（はてなブログのカスタマイズ） - NaeNote
ぼくの記事のコンテンツやテーマに固定UIがあっていないのか、もしくは固定ボタンそのものがそもそも信用ならないのか、検証が必要ですね。
表示中の記事カテゴリによってハイライト部分が変わるこだわりのカテゴリ一覧もあまり使われていないようです。ぐぬぬ。
また、サイドバーから記事下に回した記事一覧パーツの利用率も死んでいます。
1つ目の同カテゴリ関連記事が8%に対し、サイドバーから記事下に移動した2つのリスト（最近よく読まれているもの、反響の大きかったもの）は軒並み1%ですからね。
したがって、利用率の観点では、
記事下の記事一覧系パーツの旬は1つまで
と言っていいと思います。
はてなブログデフォルトのスマホデザインで記事下の記事一覧パーツが「注目の記事（アクセス多い順）」しかない理由がよくわかります。
逆に言うと、1番目の記事一覧パーツに何を持ってくるかが大きな違いを生みそうですね。
デバイス別分析
次に、レスポンシブデザインを使っていると気になるのがデバイス別の数字の差です。
「タブレットとPC（大画面）」「スマホ（小画面）」の2つにわけて、内訳の違いを見てみましょう。
タブレットとPC（大画面）
もくじと記事内関連記事は強いですね。
ファーストビューに記事タイトルが入るせいか、ブログタイトル下のおすすめ記事はすっ飛ばされやすいようです。
なによりおもしろいのは
サイドバー大爆死
気持ちいいくらい全ッ然使われてませんね。スクロールに追従させてる「反響の大きかった記事」すら1%切るっていう。
クリック率だけで言うとサイドバーはただの飾りってことですね。
スマホ（小画面）
PC版との違いは主に3つ。
1つ目は、記事下に回り込ませたサイドバー部隊が息を吹き返していること（虫の息だけど）。
サイドバー大爆死なPCに比べれば・・・といった程度です。
2つ目は、SNSシェアボタンの利用率がPC・タブレットより大幅に低いこと。
PC・タブレットでは記事上下あわせて9%あったところが、スマホだと合計で4.7%程度。
スマホの人は記事に仕組んだボタンではなくOSネイティブの「共有」を使っている。そんなことが数字で見えてきますね。
3つ目は、グローバルメニューの利用率がPCより5ポイントも低い3%ということ。
ブログタイトル下にひっつけて追従させていない結果だと思います。記事下のカテゴリ一覧で代用させる心づもりだったんですが、足しても4%なのでPC版の8%には遠く及びません。
PC版ではメニューの中身が最初から見えている一方、スマホ版では開閉させないといけないのでハードルが高く使いにくいのでしょうか。
流入元別分析
流入元別でも分析をかけてみました。
- 検索トラフィック（Organic Search）
- 参照トラフィック（Referral）
- ソーシャル（Social）
- ダイレクト他（Direct等）
そろそろお腹いっぱいだと思いますので、サマリだけ共有します。
検索経由アクセス
全体の内訳とあまり変わりません。
当ブログへのアクセスの48%が検索トラフィックですから、全体への影響も大きかったのだと思います。
参照トラフィック
数%の差でもくじが2位に陥落し、ブログタイトル下のオススメ記事がトップに躍り出ました。
また記事下の「同じカテゴリの最新記事」が3位に急浮上しています。
これは流入元の差ではなく、某メディアに当ブログの記事がピックアップされた影響だと思います。
参考：【やじうまWatch】何を思ってそんなワードで検索を？ 「1回しか検索されていないワード」の紹介エントリーが面白い - INTERNET Watch
紹介されたのはこちら。普段は書かないおもしろ系記事なので、他のTips系記事とは全く毛色が違うんですよね。
参考：iPhoneくれない、プールが飛んだ、100万円くれ…検索回数1回のキーワードが自由すぎた - NaeNote
あまり参考にならないデータになってしまいました。
ソーシャル
検索とあまり変わりません。
強いて言えばグローバルメニューの利用率が数%高いですが、雀の涙レベルです。
ダイレクトその他
こちらも僅差でブログタイトル下のオススメ記事が1位。もくじが2位でした。
グローバルメニューが3位に入っているのが特徴的です。
ダイレクトにはURL直打ちな自分のアクセスも含むので、今回のデータ量では尤度の高い分析は難しそうな気がします。
実験・分析結果の総括
総括します。
今回の実験によって数字で裏づけられた示唆をまとめるとこちら。
- もくじは大正義
- 読者は記事内のコンテンツしか見ない
- ファーストビューの力をあなどるな
- おすすめ記事のタイトルはキャッチーに
- 開閉するグローバルメニューは使われにくい
- 記事下の一覧は1つ目までが旬
- サイドバーは空気
- スマホユーザはOSネイティブの共有機能を使いがち
- タイトル&URLコピーボタンは拡散率に寄与しない
たった2週間の実験ですが、個人的には満足です。
今回の実験・分析の限界と注意事項
最後に、今回の実験・分析の限界と注意事項に触れておきます。
今回の測定と分析は、あくまでクリック率のみを対象にしています。
そのためたとえば、
クリック率の低いカテゴリ一覧の利用者は実は舐めるようにブログを読んでくれていて、実はPVに超貢献していた！
なんてケースもありえます。
そのため、クリック率のみを基準にすべてを判断するのは少しリスキーです。
ユーザのページフローやイベントフローなど、他の分析と組み合わせることではじめて、真にデータに基づく判断ができるものと考えてください。
今回の実験と分析は、あくまでその入り口でしかないのです。
まとめ：定量分析は気持ちいい
というわけで、GoogleタグマネージャーとGoogle Analyticsによるクリック追跡実験の結果共有でした。
クリックトラッキングは汎用的なツールです。今回はカスタマイズで追加したパーツの利用率を取ってみましたが、目的によってさまざまな使い方ができるでしょう。
たとえばブログ収益を上げたいのなら、アフィリエイトリンクや商品紹介リンクのクリック率をトラッキングしておき
- 記事の書きっぷり
- リンクの設置場所
- 形式（テキスト、バナー）
- 目立たせ方
などを変えつつ、クリック率を追いかけるという使い方もできますね。
定量データを取ることはPDCAのCにあたります。
今回の結果をもとに、当ブログはさらに改善を重ねていきたいと思います。
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