第4回IBISMLチュートリアル


お知らせ

  • 2015.04.05 担当講師の情報を公開しました。
  • 2015.01.30 ホームページを公開しました

開催情報

想定対象

  • 企業や大学の研究者で機械学習を専門としていない方
  • 短時間でできるだけ基礎的かつ実践的な知識を吸収したいと考えている方
  • 機械学習を具体的な問題に応用したいと考えている方

チュートリアル概要

確率的最適化から始める機械学習入門(仮)

鈴木 大慈 (東京工業大学)

劣モジュラ最適化に基づく特徴選択と構造正則化入門(仮)

河原 吉伸 (大阪大学)

深層学習入門(仮)

岡谷 貴之 (東北大学)

多重検定法入門(仮)

瀬々 潤 (産業技術総合研究所)